การชาร์จอัจฉริยะด้วย EV สามารถลดการปล่อยมลพิษเพิ่มเติมได้หรือไม่ ใช่.

การศึกษาจำนวนหนึ่งพบว่า EV ก่อให้เกิดมลพิษตลอดอายุการใช้งานน้อยกว่ารถยนต์ที่ใช้พลังงานฟอสซิลมาก

อย่างไรก็ตาม การผลิตไฟฟ้าเพื่อชาร์จรถยนต์ไฟฟ้านั้นไม่ได้ปราศจากการปล่อยมลพิษ และเนื่องจากมีผู้คนหลายล้านคนติดอยู่กับโครงข่ายไฟฟ้า การชาร์จอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดจะเป็นส่วนสำคัญของภาพรวม รายงานล่าสุดจากองค์กรไม่แสวงผลกำไรด้านสิ่งแวดล้อมสองแห่ง ได้แก่ Rocky Mountain Institute และ WattTime ตรวจสอบว่าการตั้งเวลาการชาร์จสำหรับเวลาที่การปล่อยมลพิษต่ำบนโครงข่ายไฟฟ้าสามารถลดการปล่อย EV ได้อย่างไร

ตามรายงาน ในสหรัฐอเมริกาทุกวันนี้ รถยนต์ไฟฟ้าปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่ำกว่ารถยนต์ ICE ประมาณ 60-68% โดยเฉลี่ย เมื่อ EV เหล่านั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการชาร์จอัจฉริยะเพื่อให้สอดคล้องกับอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ต่ำที่สุดบนโครงข่ายไฟฟ้า จะสามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพิ่มเติมได้ 2-8% และยังกลายเป็นทรัพยากรของโครงข่ายไฟฟ้าอีกด้วย

โมเดลกิจกรรมบนโครงข่ายแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นกำลังอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างระบบสาธารณูปโภคไฟฟ้าและเจ้าของ EV รวมถึงกลุ่มยานพาหนะเชิงพาณิชย์ นักวิจัยชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้นให้สัญญาณแบบไดนามิกเกี่ยวกับต้นทุนและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของการผลิตไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ จึงมีโอกาสสำคัญสำหรับระบบสาธารณูปโภคและผู้ขับขี่ในการควบคุมการชาร์จ EV ตามสัญญาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก สิ่งนี้ไม่เพียงแต่สามารถลดต้นทุนและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเท่านั้น แต่ยังอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนมาใช้พลังงานหมุนเวียนอีกด้วย

รายงานพบปัจจัยสำคัญสองประการที่มีความสำคัญต่อการลด CO2 สูงสุด:

1. การผสมผสานกริดในท้องถิ่น: ยิ่งมีการสร้างการปล่อยก๊าซเป็นศูนย์มากขึ้นบนกริดที่กำหนด โอกาสในการลดคาร์บอนไดออกไซด์ก็จะยิ่งมากขึ้น การประหยัดสูงสุดที่เป็นไปได้ที่พบในการศึกษานี้คือบนกริดที่มีการผลิตพลังงานหมุนเวียนในระดับสูง อย่างไรก็ตาม แม้แต่กริดที่ค่อนข้างเป็นสีน้ำตาลก็ยังได้รับประโยชน์จากการชาร์จที่ปรับการปล่อยมลพิษให้เหมาะสม

2. ลักษณะการชาร์จ: รายงานพบว่าผู้ขับขี่ EV ควรชาร์จโดยใช้อัตราการชาร์จที่เร็วกว่าแต่ใช้เวลาพักนานกว่า

นักวิจัยระบุคำแนะนำหลายประการสำหรับสาธารณูปโภค:

1. เมื่อเหมาะสม ให้จัดลำดับความสำคัญการชาร์จระดับ 2 โดยใช้เวลาพักนานกว่า
2. รวมการใช้พลังงานไฟฟ้าในการขนส่งเข้ากับการวางแผนทรัพยากรแบบบูรณาการ โดยพิจารณาว่า EV สามารถใช้เป็นสินทรัพย์ที่ยืดหยุ่นได้อย่างไร
3. จัดแนวโปรแกรมการใช้พลังงานไฟฟ้าให้สอดคล้องกับการผสมผสานการสร้างกริด
4. เสริมการลงทุนในสายส่งใหม่ด้วยเทคโนโลยีที่ปรับการชาร์จให้เหมาะสมโดยมีอัตราการปล่อยก๊าซส่วนเพิ่มเพื่อหลีกเลี่ยงการลดการผลิตพลังงานหมุนเวียน
5. ประเมินอัตราภาษีเวลาการใช้งานอีกครั้งอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากข้อมูลกริดแบบเรียลไทม์จะพร้อมใช้งาน ตัวอย่างเช่น แทนที่จะพิจารณาเฉพาะอัตราที่สะท้อนถึงยอดโหลดสูงสุดและยอดนอกยอด ให้ปรับอัตราเพื่อจูงใจการชาร์จ EV เมื่อมีแนวโน้มว่าจะมีการลดจำนวนลง